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Observabilidad

Observabilidad y monitoreo de sistemas

Lo que no se mide, no se puede mejorar. Implementamos stacks de observabilidad completos: métricas, logs, trazas y alertas — para que sepa exactamente qué pasa en su operación antes de que sus clientes lo noten.

Grafana · Prometheus · OpenTelemetry · Jaeger
<2 minutos
MTTD (Mean Time to Detect)
menor por diseño
MTTR (Mean Time to Recover)
99.9%+
SLA/SLO Compliance

De lo reactivo a lo proactivo

La mayoría de las empresas descubre los problemas cuando ya impactaron a sus clientes. El sistema caído, el proceso lento, la API fallando — todo se detecta por reportes de usuarios o alertas de terceros. Eso tiene un costo real: en reputación, en SLA incumplidos, en horas de equipo apagando incendios.

Observabilidad real significa tener las tres señales (métricas, logs, trazas) correlacionadas en tiempo real, con alertas que distinguen un verdadero problema de un falso positivo, y dashboards que le dicen no solo que algo falló, sino por qué falló y cómo resolverlo.

<2 minutos
MTTD (Mean Time to Detect)
Alertas proactivas antes de que el usuario final lo note. Correlación entre métricas, logs y trazas.
menor por diseño
MTTR (Mean Time to Recover)
Métricas, logs y trazas correlacionados: el equipo resuelve con el contexto completo del incidente, sin investigar a ciegas.
99.9%+
SLA/SLO Compliance
Definición, medición y reporte automático de Error Budgets y Service Level Objectives.
tiempo real
Visibilidad del negocio
Dashboards ejecutivos con KPIs de negocio correlacionados con métricas técnicas.

Stack de observabilidad

Métricas con Prometheus

Recolección de métricas de aplicaciones, infraestructura y negocio. Exporters para cualquier tecnología. Reglas de alerta con Alertmanager.

Dashboards con Grafana

Dashboards ejecutivos y técnicos. Grafana Loki para logs, Grafana Tempo para trazas. Anotaciones de deployments y incidentes.

Distributed Tracing

OpenTelemetry + Jaeger o Zipkin para trazar requests a través de microservicios. Identificar cuellos de botella con precisión milimétrica.

Log Management

Centralización con ELK Stack o Grafana Loki. Parsing estructurado, correlación por trace ID y búsqueda full-text en tiempo real.

Alertas inteligentes

Alertas basadas en SLO (error budget burn rate), no umbrales fijos. PagerDuty, OpsGenie, Slack o Teams. On-call rotations.

Anomaly Detection

Detección de anomalías con ML sobre series de tiempo. Reduce falsos positivos y detecta cambios sutiles antes de que se conviertan en incidentes.

Cómo trabajamos.

01

Baseline y gaps

Auditamos su instrumentación actual, identificamos puntos ciegos y priorizamos qué observar primero según impacto de negocio.

02

Instrumentación

Implementamos agentes, exporters y SDKs de OpenTelemetry en sus aplicaciones e infraestructura. Sin cambios en lógica de negocio.

03

Dashboards y alertas

Dashboards por capa: ejecutivo, servicio, infraestructura. Alertas calibradas para minimizar fatiga. Runbooks documentados.

04

SLO y Error Budgets

Definimos SLOs realistas con el negocio, implementamos el tracking automático y el proceso de revisión de Error Budget.

Preguntas frecuentes.

OpenTelemetry soporta nativo Go, Python, Java, Node.js, .NET, Ruby y más. Prometheus tiene exporters para prácticamente cualquier tecnología.

Diseñamos políticas de retención inteligente: datos de alta resolución por 15 días, agregados por 1 año. Típicamente el costo de storage es inferior a USD 200/mes para stacks medianos.

Sí. Alertmanager tiene integraciones nativas con PagerDuty, OpsGenie, VictorOps, Slack, Teams, email y webhooks genéricos.

Desde
$1.400.000 CLP
Setup inicial del stack. Retainer de gestión y ajuste desde $475.000 CLP/mes.

¿Listo para comenzar?

Diagnóstico técnico gratuito. Sin compromiso. Le respondemos en menos de 24h.